Медицинские информационные системы: особенности и сравнительный анализ

Современный рынок медицинских информационных систем стремительно развивается, предлагая широкий спектр решений для автоматизации и цифровизации работы лечебных учреждений.
Оптимизация работы врачей, скорость и качество обслуживания пациентов, степень удовлетворенности работой клиники в значительной степени зависят от использования подходящей медицинской информационной системы. Часто руководство медицинского учреждения сталкивается с проблемой выбора медицинской информационной системы, удовлетворяющей требованиям врачей, пациентов и соответствующей возможностям клиники. Многие существующие системы полностью не удовлетворяют всем необходимым критериям, возникают сложности с выбором, оценкой эффективности систем, интеграцией с другими системами клиники и обучением персонала. Для решения указанных задач и оптимизации выбора медицинских информационных систем было проведено исследование, которое направлено на изучение особенностей и функциональных возможностей существующих на российском рынке систем, а также их анализ по нескольким показателям.
В результате были определены ключевые критерии и отмечено, что выбор оптимальной медицинской информационной системы требует учета функциональности системы, стоимости ее покупки и внедрения, удобства использования, возможности интеграции с другими системами, а также соответствия требованиям законодательства, потребностям медицинского учреждения и необходимости обеспечения высокого качества оказания медицинских услуг.

1. Гончарова О. Ю., Чернушкова К. Г., Потешкина М. А. Российская система здравоохранения: современное состояние и возможные пути совершенствования // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2024. № 4. С. 43–50. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2024-1-4-43-50. EDN: BRHZOP.

2. Канева Д. А., Тарараева Т. Ю., Бреусов А. В., Максименко Л. В. Проблема дефицита врачебных кадров в здравоохранении России: причины и пути решения (литературный обзор) // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2024. №. 1. С. 747–767. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2024-1-747-767. EDN: JOUVCC.

3. Герсонская И. В. Система здравоохранения в России: основные проблемы и возможные пути их решения // Вестник Челябинского государственного университета. 2023. № 3 (473). С. 53–63. EDN: IVIRWG.

4. Карсанов А. М., Хестанов А. К., Туаева И. Б. [и др.]. Безопасность пациентов как целевой показатель современной медицины // Главный врач Юга России. 2018. №. 2 (60). С. 10–13. EDN: YWEMCN.

5. Монаков Д. М., Алтунин Д. В. Медицинские информационные системы: современные реалии и перспективы // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2022. Т. 8, № 4. С. 46–53. https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-46-53. EDN: ADDKCX.

6. Полянская С. Г., Телятникова Т. В. Цифровизация Российской системы здравоохранения как перспективное направление развития цифровой экономики // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2024. Т. 13, № 3. С. 113–119. https://doi.org/10.24412/2225-8264-2024-3-819. EDN: YOCXTK.

7. Приказ Минздрава России от 24.12.2018 № 911н «Об утверждении Требований к государственным информационным системам в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации, медицинским информационным системам медицинских организаций и информационным системам фармацевтических организаций». Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

8. Харитонов А. А., Фатин П. А. Критерии оценки медицинских информационных систем // Врач и информационные технологии. 2008. № 5. С. 15–19. EDN: KBXWFX.

9. Мухин Ю. Ю., Лебедев Г. С. Подходы к параметрической оценке и сопоставлению функций медицинских информационных систем // Информационные и измерительные управляющие системы. 2013. Т. 11, № 10. С. 19–30. EDN: RKVZQF.

10. Владзимирский А. В., Гусев А. В., Шарова Д. Е. [и др.]. Методика оценки уровня зрелости информационной системы для здравоохранения // Врач и информационные технологии. 2022. № 3. С. 68–84. https://doi.org/10.25881/18110193_2022_3_68. EDN: JCTFJL.

11. Реброва О. Ю. Жизненный цикл систем поддержки принятия врачебных решений как медицинских технологий // Врач и информационные технологии. 2020. № 1. С. 27–37. https://doi.org/10.37690/1811-0193-2020-1-27-37. EDN: CVANJA.

12. Кобринский Б. А. Интеллектуальные рекомендательные системы для медицины: особенности и ограничения // Искусственный интеллект и принятие решений. 2022. № 3. С. 51–62. https://doi.org/10.14357/20718594220304. EDN: HHPFQW.

13. Цурко В. В. Рекомендательные системы в здравоохранении // Управление в медико-биологических и экологических системах. 2019. № 82. С. 61–73. EDN: ZBEFBV.

14. Калинин П. С., Лисицинский С. Г., Орлов Г. М. Исследование применения диалоговых агентов в сфере здравоохранения // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2022. Т. 2. С. 270–274. EDN: FENJWF.

15. Ватолин В. М., Сухоруких О. А., Галеева Ж. А. [и др.]. Анализ данных о методиках клинической оценки, указанных в клинических рекомендациях, размещенных на информационном ресурсе Минздрава России «Рубрикатор клинических рекомендаций» // ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2018. Т. 11, № 1. С. 56–63. https://doi.org/10.17749/2070-4909.2018.11.1.056-063. EDN: XOSHTF.

16. Sosnina E. A., Sosnin S., Nikitina A. A. [et al.]. Recommender systems in antiviral drug discovery. ACS Omega. 2020;5(25):15039–15051. https://doi.org/10.1021/acsomega.0c00857.

17. Поторочина В. Д., Лекомцева М. А. Этические и правовые аспекты использования искусственного интеллекта в здравоохранении // Вестник науки. 2025. № 9 (90). С. 468–475. EDN: DDPXIG.

18. Королева Ю. И., Хохлов А. Л., Артемова О. Р. [и др.]. Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья в Российской Федерации // Врач и информационные технологии. 2025. Т. 2. С. 98–106. https://doi.org/10.25881/18110193_2025_2_98. EDN: IVOOYJ.

19. Ледовских Ю. А., Тишкина С. Н., Пирова Г. И. [и др.]. Принципы разработки стандартов медицинской помощи на основе клинических рекомендаций // ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2023. Т. 16, № 1. С. 5–16. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2022.160. EDN: HFSVYK.

20. Урбанович М. В., Ковалева К. А. Принципы разработки пользовательских интерфейсов // Современные инновации, системы и технологии. 2023. Т. 3, № 4. С. 363–374. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2023-3-4-0363-0374. EDN: UKSRSC.

21. Курмангулов А. А., Стрельников С. С., Россомахина О. М. [и др.]. Оценка эргономичности сайтов медицинских организаций с позиции пользовательского опыта (UX) // Вестник УГМУ. 2024. № 3. С. 37–47. EDN: JYHNZT.

22. Фатхинурова И. Ф. Исследование рынка автоматизированных информационных систем в сфере здравоохранения // Инновации. Наука. Образование. 2021. № 35. С. 65–72. EDN: KAEFPB.