sohimoОмский научный вестник. Серия "Общество. История. Современность"Omsk Scientific Bulletin. Series Society. History. Modernity2542-04882541-7983Омский государственный технический университет10.25206/2542-0488-2026-11-2-140-152BJBSEWsohimo-284Research ArticleЭКОНОМИКАECONOMYМедицинские информационные системы: особенности и сравнительный анализMedical information systems: Features and comparative analysishttps://orcid.org/0000-0002-7752-8263ПановаН. А.PanovaN. A.

ПАНОВА Наталия Алексеевна, кандидат экономических наук, доцент (Россия), доцент кафедры «Информатика и информационные технологии»

AuthorID (РИНЦ): 404026

AuthorID (SCOPUS): 58859281500 ResearcherID: HOH-4689-2023

107023, г. Москва, ул. Большая Семёновская, 38

PANOVA Nataliia Alekseevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Computer Science and Information Technology Department, AuthorID (RSCI): 404026 AuthorID (SCOPUS): 58859281500 ResearcherID: HOH-4689-2023

Bolshaya Semyonovskaya St., 38, Moscow, 107023

panova_natasha@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7502-0562КублашвилиО. В.KublashviliO. V.

КУБЛАШВИЛИ Оксана Вячеславовна, кандидат экономических наук, доцент (Россия), доцент кафедры «Технология и управление качеством в полиграфическом и упаковочном производстве»

AuthorID (РИНЦ): 358175

AuthorID (SCOPUS): 57218906428 ResearcherID: O-1183-2015

107023, г. Москва, ул. Большая Семёновская, 38

KUBLASHVILI Oksana Vyacheslavovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Technology and Quality Management in Printing and Packaging Production Department, AuthorID (RSCI): 358175 AuthorID (SCOPUS): 57218906428 ResearcherID: O-1183-2015

Bolshaya Semyonovskaya St., 38, Moscow, 107023

ovkublashvili@gmail.comМосковский политехнический университетРоссияMoscow Polytechnic UniversityRussian Federation202630052026112140152Copyright © Панова Н.А., Кублашвили О.В., 20262026Панова Н.А., Кублашвили О.В.Panova N.A., Kublashvili O.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ois.omgtu.ru/jour/article/view/284

Современный рынок медицинских информационных систем стремительно развивается, предлагая широкий спектр решений для автоматизации и цифровизации работы лечебных учреждений.Оптимизация работы врачей, скорость и качество обслуживания пациентов, степень удовлетворенности работой клиники в значительной степени зависят от использования подходящей медицинской информационной системы. Часто руководство медицинского учреждения сталкивается с проблемой выбора медицинской информационной системы, удовлетворяющей требованиям врачей, пациентов и соответствующей возможностям клиники. Многие существующие системы полностью не удовлетворяют всем необходимым критериям, возникают сложности с выбором, оценкой эффективности систем, интеграцией с другими системами клиники и обучением персонала. Для решения указанных задач и оптимизации выбора медицинских информационных систем было проведено исследование, которое направлено на изучение особенностей и функциональных возможностей существующих на российском рынке систем, а также их анализ по нескольким показателям.В результате были определены ключевые критерии и отмечено, что выбор оптимальной медицинской информационной системы требует учета функциональности системы, стоимости ее покупки и внедрения, удобства использования, возможности интеграции с другими системами, а также соответствия требованиям законодательства, потребностям медицинского учреждения и необходимости обеспечения высокого качества оказания медицинских услуг.

The modern medical information systems market is rapidly developing, offering a wide range of solutions for automation and digitalization of medical institutions.The optimization of work, the speed and quality of patient care and the degree of satisfaction with the clinic's work largely depend on the use of a suitable medical information system. The management of a medical institution has the problem of choosing the medical information system that meets the requirements of doctors, patients and with the appropriate clinic capabilities. Many existing systems do not fully meet all the necessary criteria and difficulties with choosing, evaluation of system effectiveness, integration with other clinic systems and staff training. The authors conduct the research and analysis of the features and functionality of existing systems on the Russian medical market for the optimization of choice of medical information systems.As a result, the authors identify key criteria and highlight that choosing the optimal medical information system requires considering of some factors, such as the functionality of the system, the cost of its purchase and implementation, the usability, the integration with other systems, as well as the compliance with legal requirements, the needs of a medical institution and the need to ensure high quality of medical services.

медицинские информационные системыИТ-решения в медицинеэлектронная медицинская картацифровизация здравоохранениярекомендательная системаИИ-помощники в медицинской информационной системесистема поддержки принятия врачебных решенийmedical information systemsIT solutions in medicineelectronic medical recordsdigitalization of healthcarerecommendation systemAI assistants in the medical information systemdecision support systemsReferencesГончарова О. Ю., Чернушкова К. Г., Потешкина М. А. Российская система здравоохранения: современное состояние и возможные пути совершенствования // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2024. № 4. С. 43–50. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2024-1-4-43-50. EDN: BRHZOP.Goncharova O. Yu., Chernushkova K. G., Poteshkina M. A. The Russian healthcare system: current state and possible ways of improvement. State and Municipal Management. Scholar Notes. 2024;(4):43–50. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2024-1-4-43-50. EDN: BRHZOP. (In Russ.).Канева Д. А., Тарараева Т. Ю., Бреусов А. В., Максименко Л. В. Проблема дефицита врачебных кадров в здравоохранении России: причины и пути решения (литературный обзор) // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2024. №. 1. С. 747–767. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2024-1-747-767. EDN: JOUVCC.Kaneva D. A., Tararaeva T. Yu., Breusov A. V., Maksimenko L. V. The problem of medical staff shortage in health care in Russia: Reasons and solutions (literary review). Scientific Journal “Current Problems of Health Care and Medical Statistics”. 2024;1:747–767. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2024-1-747-767. EDN: JOUVCC. (In Russ.).Герсонская И. В. Система здравоохранения в России: основные проблемы и возможные пути их решения // Вестник Челябинского государственного университета. 2023. № 3 (473). С. 53–63. EDN: IVIRWG.Gersonskaya I. V. The healthcare system in Russia: the main problems and possible ways to solve them. Bulletin of Chelyabinsk State University. 2023;3(473):53–63. EDN: IVIRWG. (In Russ.).Карсанов А. М., Хестанов А. К., Туаева И. Б. [и др.]. Безопасность пациентов как целевой показатель современной медицины // Главный врач Юга России. 2018. №. 2 (60). С. 10–13. EDN: YWEMCN.Кarsanov А. M., Khestanov А. K., Tuaeva I. B. [et al.]. Safety of patients as a target index of modern medicine. Glavnyy Vrach Yuga Rossii. 2018;2(60):10–13. EDN: YWEMCN. (In Russ.).Монаков Д. М., Алтунин Д. В. Медицинские информационные системы: современные реалии и перспективы // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2022. Т. 8, № 4. С. 46–53. https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-46-53. EDN: ADDKCX.Monakov D. M., Altunin D. V. Medical information systems: modern realities and prospects. Russian Journal of Telemedicine and E-Health. 2022;8(4):46–53. https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-46-53. EDN: ADDKCX. (In Russ.).Полянская С. Г., Телятникова Т. В. Цифровизация Российской системы здравоохранения как перспективное направление развития цифровой экономики // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2024. Т. 13, № 3. С. 113–119. https://doi.org/10.24412/2225-8264-2024-3-819. EDN: YOCXTK.Polyanskaya S. G., Telyatnikova T. V. Digitalization of the Russian healthcare system as a promising direction for the development of the digital economy. Herald of Siberian Institute of Business and Information Technologies. 2024;13(3): 113–119. https://doi.org/10.24412/2225-8264-2024-3-819. EDN: YOCXTK. (In Russ.).Приказ Минздрава России от 24.12.2018 № 911н «Об утверждении Требований к государственным информационным системам в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации, медицинским информационным системам медицинских организаций и информационным системам фармацевтических организаций». Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».Prikaz Minzdrava Rossii ot 24.12.2018 № 911n “Ob utverzhdenii Trebovaniy k gosudarstvennym informatsionnym sistemam v sfere zdravookhraneniya sub”yektov Rossiyskoy Federatsii, meditsinskim informatsionnym sistemam meditsinskikh organizatsiy i informatsionnym sistemam farmatsevticheskikh organizatsiy”. Available at the ConsultantPlus. (In Russ.).Харитонов А. А., Фатин П. А. Критерии оценки медицинских информационных систем // Врач и информационные технологии. 2008. № 5. С. 15–19. EDN: KBXWFX.Kharitonov A. A., Fatin P. A. Kriterii otsenki meditsinskikh informatsionnykh sistem. Medical Doctor and Information Technologies. 2008;5:15–19. EDN: KBXWFX. (In Russ.).Мухин Ю. Ю., Лебедев Г. С. Подходы к параметрической оценке и сопоставлению функций медицинских информационных систем // Информационные и измерительные управляющие системы. 2013. Т. 11, № 10. С. 19–30. EDN: RKVZQF.Mukhin Yu. Yu., Lebedev G. S. Approaches to the eveluation and comparison of parametric functions of health information systems. Informatsionnyye i Izmeritel’nyye Upravlyayushchiye Sistemy. 2013;11(10):19–30. EDN: RKVZQF. (In Russ.).Владзимирский А. В., Гусев А. В., Шарова Д. Е. [и др.]. Методика оценки уровня зрелости информационной системы для здравоохранения // Врач и информационные технологии. 2022. № 3. С. 68–84. https://doi.org/10.25881/18110193_2022_3_68. EDN: JCTFJL.Vladzimirskiy A. V., Gusev A. V., Sharova D. E. [et al.]. Health information system maturity assessment methodology. Medical Doctor and Information Technologies. 2022;3:68–84. https://doi.org/10.25881/18110193_2022_3_68. EDN: JCTFJL. (In Russ.).Реброва О. Ю. Жизненный цикл систем поддержки принятия врачебных решений как медицинских технологий // Врач и информационные технологии. 2020. № 1. С. 27–37. https://doi.org/10.37690/1811-0193-2020-1-27-37. EDN: CVANJA.Rebrova O. Yu. Life cycle of decision support systems as medical technologies. Medical Doctor and Information Technologies. 2020;1:27–37. https://doi.org/10.37690/1811-0193-2020-1-27-37. EDN: CVANJA. (In Russ.).Кобринский Б. А. Интеллектуальные рекомендательные системы для медицины: особенности и ограничения // Искусственный интеллект и принятие решений. 2022. № 3. С. 51–62. https://doi.org/10.14357/20718594220304. EDN: HHPFQW.Kobrinskii B. A. Intelligent recommender systems for medicine: peculiarities and limitations. Artificial Intelligence and Decision Making. 2022;3:51–62. https://doi.org/10.14357/20718594220304. EDN: HHPFQW. (In Russ.).Цурко В. В. Рекомендательные системы в здравоохранении // Управление в медико-биологических и экологических системах. 2019. № 82. С. 61–73. EDN: ZBEFBV.Tsyrko V. V. Recommender systems in the healthcare. LargeScale Systems Control. 2019;82:61–73. EDN: ZBEFBV. (In Russ.).Калинин П. С., Лисицинский С. Г., Орлов Г. М. Исследование применения диалоговых агентов в сфере здравоохранения // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2022. Т. 2. С. 270–274. EDN: FENJWF.Kalinin P. S., Lisitsinskiy S. G., Orlov G. M. Issledovaniye primeneniya dialogovykh agentov v sfere zdravookhraneniya. Al’manakh Nauchnykh Rabot Molodykh Uchenykh Universiteta ITMO. 2022;2:270–274. EDN: FENJWF. (In Russ.).Ватолин В. М., Сухоруких О. А., Галеева Ж. А. [и др.]. Анализ данных о методиках клинической оценки, указанных в клинических рекомендациях, размещенных на информационном ресурсе Минздрава России «Рубрикатор клинических рекомендаций» // ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2018. Т. 11, № 1. С. 56–63. https://doi.org/10.17749/2070-4909.2018.11.1.056-063. EDN: XOSHTF.Vatolin V. M., Sukhorukikh O. A., Galeeva Zh. A. [et al.]. Methods of clinical assessment from the “Clinical Recommendations” resource of the Ministry of Healthcare of Russia: a systematic review. PHARMACOECONOMICS. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology. 2018;11(1):56–63. https://doi.org/10.17749/2070-4909.2018.11.1.056-063. EDN: XOSHTF. (In Russ.).Sosnina E. A., Sosnin S., Nikitina A. A. [et al.]. Recommender systems in antiviral drug discovery. ACS Omega. 2020;5(25):15039–15051. https://doi.org/10.1021/acsomega.0c00857.Sosnina E. A., Sosnin S., Nikitina A. A. [et al.]. Recommender systems in antiviral drug discovery. ACS Omega. 2020;5(25):15039–15051. https://doi.org/10.1021/acsomega.0c00857.Поторочина В. Д., Лекомцева М. А. Этические и правовые аспекты использования искусственного интеллекта в здравоохранении // Вестник науки. 2025. № 9 (90). С. 468–475. EDN: DDPXIG.Potorochina V. D., Lekomtseva M. A. Ethical and legal aspects of the use of artificial intelligence in healthcare. Bulletin of Science. 2025;9(90):468–475. EDN: DDPXIG. (In Russ.).Королева Ю. И., Хохлов А. Л., Артемова О. Р. [и др.]. Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья в Российской Федерации // Врач и информационные технологии. 2025. Т. 2. С. 98–106. https://doi.org/10.25881/18110193_2025_2_98. EDN: IVOOYJ.Koroleva J. I., Khokhlov A. L., Artemova O. R. [et al.]. Code of ethics for the use of artificial intelligence in the Russian Federation healthcare. Medical Doctor and Information Technologies. 2025;2:98–106. https://doi.org/10.25881/18110193_2025_2_98. EDN: IVOOYJ. (In Russ.).Ледовских Ю. А., Тишкина С. Н., Пирова Г. И. [и др.]. Принципы разработки стандартов медицинской помощи на основе клинических рекомендаций // ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2023. Т. 16, № 1. С. 5–16. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2022.160. EDN: HFSVYK.Ledovskikh Yu. А., Tishkina S. N., Pirova G. I. [et al.]. Principles of medical care standards development based on clinical guidelines. PHARMACOECONOMICS. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology. 2023;16(1):5–16. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2022.160. EDN: HFSVYK. (In Russ.).Урбанович М. В., Ковалева К. А. Принципы разработки пользовательских интерфейсов // Современные инновации, системы и технологии. 2023. Т. 3, № 4. С. 363–374. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2023-3-4-0363-0374. EDN: UKSRSC.Urbanovich M. V., Kovaleva K. A. Principles of user interface design. Modern Innovations, Systems and Technologies. 2023;3(4):363–374. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2023-3-4-0363-0374. EDN: UKSRSC. (In Russ.).Курмангулов А. А., Стрельников С. С., Россомахина О. М. [и др.]. Оценка эргономичности сайтов медицинских организаций с позиции пользовательского опыта (UX) // Вестник УГМУ. 2024. № 3. С. 37–47. EDN: JYHNZT.Kurmangulov A. A., Strelnikov S. S., Rossomakhina O. M. Assessment of ergonomics of medical organizations’ websites from the point of user experience (UX). USMU Medical Bulletin. 2024;3:37–47. EDN: JYHNZT. (In Russ.).Фатхинурова И. Ф. Исследование рынка автоматизированных информационных систем в сфере здравоохранения // Инновации. Наука. Образование. 2021. № 35. С. 65–72. EDN: KAEFPB.Fatkhinurova I. F. Issledovaniye rynka avtomatizirovannykh informatsionnykh sistem v sfere zdravookhraneniya. Innovatsii. Nauka. Obrazovaniye. 2021;35:65–72. EDN: KAEFPB. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.