sohimoОмский научный вестник. Серия "Общество. История. Современность"Omsk Scientific Bulletin. Series Society. History. Modernity2542-04882541-7983Омский государственный технический университет10.25206/2542-0488-2023-8-4-152-160OMMHGSsohimo-89Research ArticleЭКОНОМИКАECONOMYНаукастинг выпуска обрабатывающей промышленности России с использованием данных опросов предприятийNowcasting of Russian manufacturing output using business survey datahttps://orcid.org/0000-0001-8782-9759ГартвичР. Е.GartvichR. E.

Гартвич Роман Евгеньевич, аспирант кафедры экономики и финансов; ведущий экономист Отделения по Омской области Сибирского главного управления Центрального банка Российской Федерации

AuthorID: 1015207

г. Омск 

Gartvich Roman Evgenyevich, Graduate Student of Economics and Finance Department; Lead Economist of the Omsk Region Branch of the Siberian Main Directorate of the Central Bank of the Russian Federation

AuthorID: 1015207 

Omsk 

gartvich.roma@mail.ruОмский государственный университет им. Ф. М. ДостоевскогоРоссияDostoevsky Omsk State UniversityRussian Federation20233012202384152160Copyright © Гартвич Р.Е., 20232023Гартвич Р.Е.Gartvich R.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ois.omgtu.ru/jour/article/view/89

Данная статья посвящена проверке возможности использования результатов опросов предприятий для наукастинга выпуска обрабатывающей промышленности России: анализ бизнес-циклов и краткосрочное прогнозирование (на 1 месяц вперед). В работе исследуются возможности опросов, результаты которых публикуются оперативно (опережают выход официальной статистики на 20 дней и более) и в открытом доступе. Исследование показывает, что индикаторы опросов Росстата (экономическая ситуация, численность занятых, индекс предпринимательской уверенности, выпуск, спрос, экспорт) позволяют повысить точность прогнозов на 21–39 % и имеют высокую связь с бизнесциклами обрабатывающей промышленности.

This article is devoted to checking the possibility of using business survey data surveys to nowcasting of Russian manufacturing output: analysis of business cycles and short-term forecasting (1 month ahead). The study uses data from business surveys of the Federal State Statistics Service, the Russian Union of Industrialists and Entrepreneurs and S&P Global. The results of these surveys are published promptly (20 days or more ahead of the release of official statistics) and are freely available. The study shows that the indicators of the Federal State Statistics Service (economic situation, number of employees, business confidence index, output, demand, export) allow to increase the accuracy of forecasts by 21–39 % and have a high correlation with business cycles of the manufacturing industry. In general, the use of most business survey indicators improves short-term forecasts of manufacturing output, more than half of the indicators have a correlation coefficient greater than 0,8 with the business cycles of this sector of the economy.

наукастингопросы предприятийопережающие индикаторыобрабатывающая промышленностьбизнес-циклыnowcastingbusiness surveyleading indicatorsmanufacturingbusiness cyclesReferencesЩербаков В. С., Харламова М. С., Гартвич Р. Е. Методы и модели наукастинга экономических показателей с помощью поисковых запросов // Развитие экономики регионов: пространственная трансформация, глобальные вызовы и перспективы экономического роста: материалы Межрегион. науч.-практ. онлайн-конф., Красноярск, 28 октября 2021 года / под общей ред. С. А. Самусенко, отв. за выпуск С. А. Козлова. Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2022. С. 117–127. EDN YWNMHG.Shcherbakov V. S., Kharlamova M. S., Gartvich R. E. Metody i modeli naukastinga ekonomicheskikh pokazateley s pomoshch’yu poiskovykh zaprosov [Methods and models of nowcasting of economic indicators using search queries] // Razvitiye ekonomiki regionov: prostranstvennaya transformatsiya, global’nyye vyzovy i perspektivy ekonomicheskogo rosta. Regional Economic Development: Spatial Transformation, Global Challenges and Prospects for Economic Growth / ed. by S. A. Samusenko, resp. S. A. Kozlova. Krasnoyarsk, 2022. P. 117– 127. EDN YWNMHG. (In Russ.).Федеральная служба государственной статистики. Национальные счета. Произведенный ВВП. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 07.09.2023).Federal’naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki. Natsional’nyye scheta. Proizvedennyy VVP [Federal State Statistics Service. National accounts. Produced GDP]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (accessed: 07.09.2023). (In Russ.).Lehmann R. The Forecasting Power of the Ifo Business Survey // CESifo Working Paper. 2020. No. 8291. 67 p. DOI: 10.2139/ssrn.3603848.Lehmann R. The Forecasting Power of the Ifo Business Survey // CESifo Working Paper. 2020. No. 8291. 67 p. DOI: 10.2139/ssrn.3603848. (In Engl.).S&P Global. Purchasing Managers’ Index (PMI). URL: https://www.spglobal.com/marketintelligence/en/mi/products/pmi.html (дата обращения: 08.09.2023).S&P Global. Purchasing Managers’ Index (PMI). URL: https://www.spglobal.com/marketintelligence/en/mi/products/pmi.html (accessed: 08.09.2023). (In Engl.).OECD. Business Tendency Surveys: A Handbook, 2003. URL: https://read.oecd-ilibrary.org/economics/businesstendency-surveys_9789264177444-en#page2 (дата обращения: 10.09.2023).OECD. Business Tendency Surveys: A Handbook, 2003. URL: https://read.oecd-ilibrary.org/economics/businesstendency-surveys_9789264177444-en#page2 (accessed: 10.09. 2023). (In Engl.).Банк России. Мониторинг предприятий для целей денежно-кредитной политики: мировой опыт, 2022. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/131901/mp_we.pdf (дата обращения: 07.09.2023).Bank Rossii. Monitoring predpriyatiy dlya tseley denezhnokreditnoy politiki: mirovoy opyt [Bank of Russia. Monitoring of enterprises for monetary policy purposes: world experience], 2022. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/131901/mp_we.pdf (accessed: 07.09.2023). (In Russ.).Банк России. Индикаторы деловой активности и инфляции на основе мониторинга предприятий. Аналитическая записка, 2021. URL: http://www.cbr.ru/content/document/file/119543/analytic_note_20210322.pdf (дата обращения: 07.09.2023).Bank Rossii. Indikatory delovoy aktivnosti i inflyatsii na osnove monitoringa predpriyatiy. Analiticheskaya zapiska [Bank of Russia. Indicators of business activity and inflation based on enterprise monitoring. Analytical note], 2021. URL:http://www.cbr.ru/content/document/file/119543/analytic_note_20210322.pdf (accessed: 07.09.2023). (In Russ.).Ifo Institute. Ifo Business Climate Index for Germany. URL: https://www.ifo.de/en/survey/ifo-business-climate-indexgermany (дата обращения: 07.09.2023).Ifo Institute. Ifo Business Climate Index for Germany. URL: https://www.ifo.de/en/survey/ifo-business-climate-indexgermany (accessed: 07.09.2023). (In Engl.).Sauer S., Wohlrabe K. The new ifo Business Climate Index for Germany // CESifo Forum. 2018. Vol. 19 (02). P. 59–64.Sauer S., Wohlrabe K. The new ifo Business Climate Index for Germany // CESifo Forum. 2018. Vol. 19 (02). P. 59–64. (In Engl.).Aprigliano V. The Relationship between the PMI and the Italian Index of Industrial Production and the Impact of the Latest Economic Crisis (September 23, 2011) // Bank of Italy Temi di Discussione (Working Paper). No. 820. DOI: 10.2139/ssrn.1960900.Aprigliano V. The Relationship between the PMI and the Italian Index of Industrial Production and the Impact of the Latest Economic Crisis (September 23, 2011) // Bank of Italy Temi di Discussione (Working Paper). No. 820. DOI: 10.2139/ssrn.1960900. (In Engl.).Herwadkar Snehal S., Saurabh G. Is PMI a good leading indicator of industrial production?: Evidence from India // MPRA Paper № 97924. 2020. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/97924/ (дата обращения: 07.09.2023).Herwadkar Snehal S., Saurabh G. Is PMI a good leading indicator of industrial production?: Evidence from India // MPRA Paper No. 97924. 2020. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/97924/ (accessed: 07.09.2023). (In Engl.).Федеральная служба государственной статистики. Опережающие индикаторы по видам экономической деятельности. URL: https://rosstat.gov.ru/leading_indicators (дата обращения: 07.09.2023).Federal’naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki. Operezhayushchiye indikatory po vidam ekonomicheskoy deyatel’nosti [Federal State Statistics Service. Leading indicators by type of economic activity]. URL: https://rosstat.gov.ru/leading_indicators (accessed: 07.09.2023). (In Russ.).Об утверждении Федерального плана статистических работ: Распоряжение Правительства РФ от 06.05.2008 № 671-р (ред. от 10.06.2023). Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».Ob utverzhdenii Federal’nogo plana statisticheskikh rabot: Rasporyazheniye Pravitel’stva RF ot 06.05.2008 № 671-r (red. ot 10.06.2023) [On approval of the Federal Plan of Statistical Work: Decree of the Government of the Russian Federation No. 671-r dated 06.05.2008 (ed. dated 10.06.2023)]. Available at «Consultant Plus» System. (In Russ.).Российский союз промышленников и предпринимателей. Индекс деловой среды. URL: https://rspp.ru/activity/analytics/ (дата обращения: 07.09.2023).Rossiyskiy soyuz promyshlennikov i predprinimateley. Indeks delovoy sredy [Russian Union of Industrialists and Entrepreneurs. Business Environment index]. URL: https://rspp.ru/activity/analytics/ (accessed: 07.09.2023). (In Russ.).ЕМИСС. Федеральная служба государственной статистики. Обрабатывающие производства. Индекс производства. URL: https://www.fedstat.ru/organizations/ (дата обращения: 07.09.2023).EMISS. Federal’naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki. Obrabatyvayushchiye proizvodstva. Indeks proizvodstva [UIISS. Federal State Statistics Service. Manufacturing industries. Production index]. URL: https://www.fedstat.ru/organizations/ (accessed: 07.09.2023). (In Russ.).Stratford K. Nowcasting world GDP and trade using global indicators // Bank of England Quarterly Bulletin. 2013. Q3. P. 233–243.Stratford K. Nowcasting world GDP and trade using global indicators // Bank of England Quarterly Bulletin. 2013. Q3. P. 233–243. (In Engl.).Abberger K., Nierhaus W. Ifo Geschäftsklima, Produktion und Ertragslage in der gewerblichen Wirtschaft // Ifo Schnelldienst. 2011. Nu. 64 (03). S. 21–24.Abberger K., Nierhaus W. Ifo Geschäftsklima, Produktion und Ertragslage in der gewerblichen Wirtschaft [Ifo Business Climate, Production and Earnings Situation in the Commercial Economy] // Ifo Schnelldienst. Ifo Schnelldienst. 2011. No. 64 (03). P. 21–24. (In Germ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.