sohimoОмский научный вестник. Серия "Общество. История. Современность"Omsk Scientific Bulletin. Series Society. History. Modernity2542-04882541-7983Омский государственный технический университет10.25206/2542-0488-2026-11-1-78-83AFHRKUsohimo-235Research ArticleФИЛОСОФИЯВсё ли учёл Дж. Сёрл при входе в ‘Китайскую комнату’?Did J. Searle take everything into account when entering the Chinese Room?https://orcid.org/0000-0002-0913-9290КуликовС. Б.KulikovS. B.

КУЛИКОВ Сергей Борисович, доктор философских наук, доцент (Россия), профессор департамента «Философия, медиа и журналистика» 

AuthorID (РИНЦ): 360577

AuthorID (SCOPUS): 56014624100

ResearcherID: I-2683-2014

625003, г. Тюмень, ул. Володарского, 6

KULIKOV Sergey Borisovich, Doctor of Philosophical Sciences, Associate Professor, Professor of the Philosophy, Media and Journalism Department

Tyumen

AuthorID (RSCI): 360577

AuthorID (SCOPUS): 56014624100

ResearcherID: I-2683-2014

Тюменский государственный университетTyumen State University2026040320261117883Copyright © Куликов С.Б., 20262026Куликов С.Б.Kulikov S.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ois.omgtu.ru/jour/article/view/235

В статье обсуждается вопрос, насколько оправданна критика Джоном Сёрлом самой возможности сильного искусственного интеллекта в свете развития компьютерных вычислений, реализующих принципы организации и функционирования биологических нейронных сетей. Аргументы Сёрла соотносятся с реальной ситуацией, сложившейся в рамках эволюции технических систем. Предметом исследования выступает степень соответствия предложенной аргументации отдельным видам искусственного интеллекта (экспертные системы, генеративные нейросети и др.). Проверяется гипотеза, согласно которой утверждения Сёрла показывают недооценку потенциала нейросетей к преодолению ограничений работы слабой (неавтономной) версии искусственного интеллекта. В итоге получен новый результат, в рамках которого раскрываются моменты ‘трансцендентальности’ позиции Сёрла, отсылающей в целом к биологическому натурализму.

This article discusses the justification for John Searle’s criticism of the very possibility of strong artificial intelligence in light of the development of computations that implement the principles of organization and functioning of biological neural networks. Searle’s arguments are compared to the real-world situation that has developed within the evolution of technical systems. The subject of the study is the extent, to which his argumentation is relevant to specific types of artificial intelligence (expert systems, generative neural networks, etc.). The hypothesis is tested that Searle’s assertions underestimate the potential of neural networks to overcome the limitations of weak (non-autonomous) artificial intelligence. The author obtains a new result that reveals aspects of the ‘transcendental’ nature of Searle’s position, which broadly refers to biological naturalism.

сильный искусственный интеллектнатурализм‘Китайская комната’мысленные экспериментыэволюция технических системреализмstrong artificial intelligencenaturalismChinese roomthought experimentsevolution of technical systemsrealismReferencesАюпов Р. И. Джон Сёрл о семантике имен собственных // История философии. 2025. Т. 30, № 1. С. 101–114. DOI: 10.21146/2074-5869-2025-30-1-101-114. EDN: KQLMJJ.Ayupov R. I. Dzhon Serl o semantike imen sobstvennykh [John Searle on the Semantics of Proper Names]. Istoriya Filosofii. 2025. Vol. 30, no. 1. P. 101–114. DOI: 10.21146/2074-5869-2025-30-1-101-114. EDN: KQLMJJ. (In Russ.).Волков Д. Б. Решение проблемы ментальной каузальности в биологическом натурализме Дж. Сёрла // Философская мысль. 2017. № 2. С. 1–12. EDN: XXRCVX.Volkov D. B. Resheniye problemy mental’noy kauzal’nosti v biologicheskom naturalizme Dzh. Serla [Solving the Problem of Mental Causation in J. Searle’s Biological Naturalism]. Filosofskaya mysl’. Philosophical Thought. 2017. No. 2. P. 1–12. EDN: XXRCVX. (In Russ.).Кленина Е. А., Песков А. Е., Ефремов В. С. Сознание в контексте разработки искусственного интеллекта: подход Дж. Сёрла // Современные исследования социальных проблем. 2019. Т. 11, № 2-3. С. 54–60. EDN: MXNTJL.Klenina E. A., Peskov A. E., Efremov V. S. Soznaniye v kontekste razrabotki iskusstvennogo intellekta: podkhod Dzh. Sërla [Consciousness in the Context of Artificial Intelligence Development: J. Searle’s Approach]. Sovremennyye issledovaniya sotsial’nykh problem. Russian Social and Humanitarian Studies. 2019. Vol. 11, no. 2-3. P. 54–60. EDN: MXNTJL. (In Russ.).Мименбаева А. Б. Аргумент Джона Сёрла ‘Китайская комната’ против функционализма и сильном искусственном интеллекте // Научная дискуссия: инновации в современном мире. 2016. № 4-1(47). С. 39–42. EDN: VTZLXZ.Mimenbaeva A. B. Argument Dzhona Serla ‘Kitayskaya komnata’ protiv funktsionalizma i sil’nom iskusstvennom intellekte [John Searle’s ‘Chinese Room’ Argument Against Functionalism and Strong Artificial Intelligence]. Nauchnaya diskussiya: innovatsii v sovremennom mire. Scientific Discussion: Innovation in the Contemporary World. 2016. No. 4-1(47). P. 39–42. EDN: VTZLXZ. (In Russ.).Москвитин В. А. Язык, значение и реальность: от деконструкции Жака Деррида до теории речевых актов Джона Сёрла // Манускрипт. 2025. Т. 18, № 1. С. 49–57. DOI: 10.30853/mns20250008. EDN: OZKUXV.Moskvitin V. A. Yazyk, znacheniye i real’nost’: ot dekonstruktsii Zhaka Derrida do teorii rechevykh aktov Dzhona Sërla [Language, Meaning, and Reality: From Jacques Derrida’s Deconstruction to John Searle’s Speech Act Theory]. Manuskript. Manuscript. 2025. Vol. 18, no. 1. P. 49–57. DOI: 10.30853/mns20250008. EDN: OZKUX. (In Russ.).Савченко И. С. Заложник ‘Китайской комнаты’ или в поисках сознания у машин // Заметки ученого. 2020. № 2. С. 138–143. EDN: RXVTVG.Savchenko I. S. Zalozhnik ‘Kitayskoy komnaty’ ili v poiskakh soznaniya u mashin [Hostage of the ‘Chinese Room’ or in Search of Machine Consciousness]. Zametki Uchenogo. 2020. No. 2. P. 138–143. EDN: RXVTVG. (In Russ.).Searle J. R. Minds, Brains, and Programs. Behavioral and Brain Sciences. 1980. Vol. 3, no. 3. P. 417–424. DOI: 10.1017/ S0140525X00005756.Searle J. R. Minds, Brains, and Programs. Behavioral and Brain Sciences. 1980. Vol. 3, no. 3. P. 417–424. DOI: 10.1017/ S0140525X00005756.Васильев В. В. Кока-кола и секрет ‘Китайской комнаты’ // Философия сознания: классика и современность. Вторые Грязновские чтения: сборник, Москва, 17–18 ноября 2006 года / под ред. В. В. Миронов, В. В. Васильев, В. И. Маркин, Ф. И. Гиренок, Н. С. Юлина, Е. В. Косилова, Д. К. Маслов. Москва: Издатель Савин С. А., 2007. С. 86–94. EDN: VTHRZF.Vasilyev V. V. Koka-kola i sekret ‘Kitayskoy komnaty’ [Coca-Cola and the Secret of the Chinese Room]. Filosofiya Soznaniya: Klassika i Sovremennost’. Vtoryye Gryaznovskiye Chteniya / Eds. V. V. Mironov, V. V. Vasilyev, V. I. Markin, F. I. Girenok, N. S. Iulina, E. V. Kosilova, D. K. Maslov. Moscow, 2007. P. 86–94. EDN: VTHRZF. (In Russ.).Витяев Е. Е., Гончаров С. С., Свириденко Д. И. О задачном подходе в искусственном интеллекте и когнитивных науках // Сибирский философский журнал. 2020. Т. 18, № 2. С. 5–29. DOI: 10.25205/2541-7517-2020-18-2-5-29. EDN: CXQHKE.Vityaev E. E., Goncharov S. S., Sviridenko D. I. O zadachnom podkhode v iskusstvennom intellekte i kognitivnykh naukakh [On the Task-Based Approach in Artificial Intelligence and Cognitive Sciences]. Sibirskiy Filosofskiy Zhurnal. 2020. Vol. 18, no. 2. P. 5–29. DOI: 10.25205/2541-7517-2020-18-2-5-29. EDN: CXQHKE. (In Russ.).Frankish K. What Are Large Language Models Doing? University of California, Riverside, Department of Philosophy, 7 June 2023. URL: https://www.keithfrankish.com/presentations/what-are-large-language-models-doing/ (accessed: 10.10.2025).Frankish K. What Are Large Language Models Doing? University of California, Riverside, Department of Philosophy, 7 June 2023. URL: https://www.keithfrankish.com/presentations/ what-are-large-language-models-doing/ (accessed: 10.10.2025).Altehenger H., Menges L. The Point of Blaming AI Systems. Journal of Ethics and Social Philosophy. 2024. Vol. 27, no. 2. DOI: 10.26556/jesp.v27i2.3060.Altehenger H., Menges L. The Point of Blaming AI Systems. Journal of Ethics and Social Philosophy. 2024. Vol. 27, no. 2. DOI: 10.26556/jesp.v27i2.3060.Гаврюшин С. С., Мещихин И. А. Построение моделей и систем управления сложных динамических систем на основе экспертных оценок и экспериментальных данных // Динамические и технологические проблемы механики конструкций и сплошных сред: материалы XXXI Междунар. симпозиума им. А. Г. Горшкова, Кремёнки, 19–23 мая 2025 года. Москва: ООО «ТРП», 2025. С. 61–63. EDN: JBQMXE.Gavryushin S. S., Meshchikhin I. A. Postroyeniye modeley i sistem upravleniya slozhnykh dinamicheskikh sistem na osnove ekspertnykh otsenok i eksperimental’nykh dannykh [Building Models and Control Systems for Complex Dynamic Systems Based on Expert Assessments and Experimental Data]. Dinamicheskiye iTekhnologicheskiye Problemy Mekhaniki Konstruktsiy i Sploshnykh Sred. Moscow, 2025. P. 61–63. EDN: JBQMXE. (In Russ.).Tekhnologicheskiye Problemy Mekhaniki Konstruktsiy i Sploshnykh Sred. Moscow, 2025. P. 61–63. EDN: JBQMXE. (In Russ.).Аманова А., Юзбашев С., Курамбаев Д. Генеративный искусственный интеллект: эволюция, текущие возможности и этические вызовы // Вестник науки. 2025. Т. 2, № 5 (86). С. 752–757. EDN: COPMPQ.Amanova A., Yuzbashev S., Kurambaev D. Generativnyy iskusstvennyy intellekt: evolyutsiya, tekushchiye vozmozhnosti i eticheskiye vyzovy [Generative Artificial Intelligence: Evolution, Current Capabilities, and Ethical Challenges]. Vestnik Nauki. 2025. Vol. 2, no. 5 (86). P. 752–757. EDN: COPMPQ. (In Russ.).Дубровский Д. И., Сергеев С. Ф. Методологические проблемы оценки генеративного искусственного интеллекта // Искусственный интеллект. Теория и практика. 2023. № 3. С. 2–10. EDN: TFUDCQ.Dubrovskiy D. I., Sergeev S. F. Metodologicheskiye problemy otsenki generativnogo iskusstvennogo intellekta [Methodological Issues in Evaluating Generative Artificial Intelligence]. Iskusstvennyy Intellekt. Teoriya i Praktika. 2023. No. 3. P. 2–10. EDN: TFUDCQ. (In Russ.).McCulloch W. S., Pitts W. A. Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics. 1943. Vol. 5, no. 4. P. 115–133. DOI: 10.1007/ BF02478259.McCulloch W. S., Pitts W. A. Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics. 1943. Vol. 5, no. 4. P. 115–133. DOI: 10.1007/ BF02478259.Rosenblatt F. Perceptual Generalization over Transformation Groups. Self-Organizing Systems / Ed. M. Yovits, S. Cameron. New York: Pergamon Press, 1960. P. 63–100.Rosenblatt F. Perceptual Generalization over Transformation Groups. Self-Organizing Systems / Ed. M. Yovits, S. Cameron. New York: Pergamon Press, 1960. P. 63–100.Baron C. In Defense of Strong AI: Semantics as Second-Order Rules. Stance: An International Undergraduate Philosophy Journal. 2017. Vol. 10, no. 1. P. 38–49. DOI: 10.33043/ S.10.1.38-49.Baron C. In Defense of Strong AI: Semantics as Second-Order Rules. Stance: An International Undergraduate Philosophy Journal. 2017. Vol. 10, no. 1. P. 38–49. DOI: 10.33043/ S.10.1.38-49.Turing A. M. Computing Machinery and intelligence. Mind. 1950. Vol. 59, no. 236. P. 433–460. DOI: 10.1093/mind/ LIX.236.433.Turing A. M. Computing Machinery and intelligence. Mind. 1950. Vol. 59, no. 236. P. 433–460. DOI: 10.1093/mind/ LIX.236.433.Weizenbaum J. ELIZA — A Computer Program for the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine. Communications of the Association for Computing Machinery. 1966. Vol. 9, no. 1. P. 36–45. DOI: 10.1145/365153.365168.Weizenbaum J. ELIZA — A Computer Program for the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine. Communications of the Association for Computing Machinery. 1966. Vol. 9, no. 1. P. 36–45. DOI: 10.1145/365153.365168.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.